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#12网络采集1小时前IT之家

谷歌发布 SensorFM AI 模型:500 万人、1 万亿分钟可穿戴数据预训练

IT之家 7 月 11 日消息,谷歌研究团队于 7 月 9 日发布博文, 宣布推出可穿戴健康基础模型 SensorFM,在 35 项健康任务中有 34 项优于特征工程监督基线。 该模型基于全球 500 万名参与者(已授权同意)的可穿戴数据预训练,预训练语料采集时间为 2024 年 9 月至 2025 年 9 月,覆盖 100 多个国家和地区,以及 20 多种 Fitbit 和 Pixel Watch 机型。每人抽取数周数据后,形成超过 20 亿小时(超过 1 万亿分钟)的信号。 模型输入包含 34 个 1 分钟聚合特征,采集 PPG(光电容积脉搏波)、a

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IT之家 7 月 11 日消息,谷歌研究团队于 7 月 9 日发布博文, 宣布推出可穿戴健康基础模型 SensorFM,在 35 项健康任务中有 34 项优于特征工程监督基线。 该模型基于全球 500 万名参与者(已授权同意)的可穿戴数据预训练,预训练语料采集时间为 2024 年 9 月至 2025 年 9 月,覆盖 100 多个国家和地区,以及 20 多种 Fitbit 和 Pixel Watch 机型。每人抽取数周数据后,形成超过 20 亿小时(超过 1 万亿分钟)的信号。 模型输入包含 34 个 1 分钟聚合特征,采集 PPG(光电容积脉搏波)、a


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原文来源:IT之家

https://www.ithome.com/0/975/442.htm

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